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ERFOLGSGESCHICHTE

KI-Innovation von PAUL Tech macht mit Syndigo MDM Gebäude klimafreundlich

PAUL Tech

Als Energiepionier entwickelt die PAUL Tech AG (PAUL) fortschrittliche Technologien und Lösungen, die nicht nur den CO₂-Ausstoß reduzieren, sondern auch die Werthaltigkeit von Gebäuden in verschiedenen Sektoren steigern. Das ambitionierte Ziel des Unternehmens ist es, den Energieverbrauch und schädliche CO₂-Emissionen zu senken, damit Gebäude einfach, schnell und kosteneffizient CO₂-neutral werden. Durch die Digitalisierung der zentralen Gebäudetechnik mit intelligenter Hardware sowie dem Einsatz von künstlicher Intelligenz zur optimierten und automatisierten Regelung der Volumenströme ermöglicht PAUL bemerkenswerte Energie- und CO₂-Einsparungen. Die Expertise von PAUL umfasst vielfältige Anlageklassen, von Gesundheits- und Pflegeeinrichtungen, Hotels und Büros bis hin zu Wohngebäuden, Einzelhandelsflächen und sogar maritimen Einsatzbereichen wie Schiffen in Europa, Asien und den USA.

PAUL Tech AG

In der Anfangszeit erkannte PAUL, wie wichtig es ist, frühzeitig eine umfassende Datenmanagementstrategie zu implementieren, um das erwartete Wachstum zu unterstützen. Die Technologie des Unternehmens beruht auf der Erfassung und Verarbeitung von Millionen von Datenpunkten, was eine robuste Infrastruktur erfordert. Um hohe Datenqualitätsstandards aufrechtzuerhalten und eine nahtlose Integration in die internen Systeme zu gewährleisten, entschied sich PAUL, eine Master Data Management (MDM)-Lösung für die internen operativen Abläufe einzuführen. Diese vorausschauende Datenstrategie machte es möglich, komplexe Datenanforderungen effizient zu verwalten

PAUL profitiert durch Syndigo MDM von zahlreichen Vorteilen, darunter:

  • Skalierbarkeit für globales Wachstum beim Datenmanagement
  • Einfache Erweiterung des Stammdatenmodells zur Anpassung an veränderte Geschäftsanforderungen
  • Erhebliche Kosteneinsparungen bei der Datenpflege
  • Automatisierung für verbesserte Datengenauigkeit
  • Deutlich effizientere Prozesse auf Basis kontextbezogener Daten

Mit unserem Produkt machen wir Gebäude energieeffizient und damit ESG-konform. Der Fokus unseres Geschäftsmodells ist Nachhaltigkeit. Wir wollen einen entscheidenden Beitrag dazu leisten, dass unsere Kunden ihre Gebäude CO₂-neutral betreiben können.

Thomas Eusterholz
CTO bei PAUL Tech AG

Aufbau einer Datenmanagement-Basis

Als PAUL begann, die Energieeffizienz für die Immobilienbranche zu revolutionieren, stieß das Unternehmen beim Datenmanagement auf eine erhebliche Herausforderung. Aufgrund seines Geschäftsmodells musste das Unternehmen in der Lage sein, riesige Datenmengen aus zahlreichen Liegenschaften weltweit zu erfassen, zu verarbeiten und daraus einen Mehrwert zu generieren. Dabei ging es nicht nur darum, Daten zu speichern, sondern ein dynamisches, skalierbares System zu schaffen, das Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, eine schnelle globale Expansion unterstützen und ein vollständig digitales Kundenerlebnis ermöglichen kann. Dazu war ein MDM-System erforderlich, das kritische Herausforderungen bewältigen kann, wie:

  • Skalierbarkeit für globale Expansion: Von Anfang an hatte PAUL ehrgeizige Wachstumspläne. Dafür brauchte es ein System, das die Datenverarbeitung für 100 Kunden auf potenziell Tausende in mehreren Ländern skalieren konnte.
  • Datenvolumen und -vielfalt: Das Unternehmen stand vor der Herausforderung, jährlich rund 1,7 Billionen Messungen von Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten, die sich zu Millionen von Datenpunkten summierten. Darunter Messwerte von Sensoren und Aktoren in Liegenschaften in mehreren Ländern, von Wohneinheiten bis hin zu großen Gewerbeimmobilien und sogar Kreuzfahrtschiffen.
  • Unterstützung von E-Commerce-Prozessen: Zur Vision des Unternehmens gehörte ein kompletter E-Commerce-Prozess, bei dem der erste Touchpoint digital ist und die Umsetzung, d. h. die Leistungserbringung, ebenfalls digital erfolgt. Diesen durchgängigen digitalen Ansatz musste das Datenmanagementsystem unterstützen.
Mit Enhanced Content
  • Detaillierte Geräteverfolgung: Das System musste Daten für jedes einzelne Gerät verfolgen können. Jeder Sensor, jeder Aktor und jedes Gerät brauchte eine spezifische ID und Zuordnung zu bestimmten Liegenschaften und Kunden.
  • Datenkontextualisierung: Rohdaten aus Messungen allein reichten nicht aus. Daher versuchte das Unternehmen, diese Daten mit Immobilieninformationen zu verknüpfen, um einen Mehrwert daraus zu generieren. Erst durch die Kontextualisierung der Messdaten mit den Informationen zu den Kundengebäuden werden diese Daten wertvoll.
  • Datenqualität und -anreicherung: Die Ausgangsdaten waren oft unvollständig oder ungenau. Daher wünschte sich PAUL ein MDM für Datenverifizierungs-, Anreicherungs- und Bereinigungsprozesse.
  • Echtzeit-Datenzugriff: Verschiedene Teams, vom Verkauf bis zur Wartung, benötigten sofort Zugriff auf aktuelle Informationen zu Kunden und deren Liegenschaften. Auch die Echtzeit-Alarmierung bei Störungen war eine Herausforderung.
  • Compliance & Regulations: Maintaining compliance with constantly changing global regulations was essential to record and track.

Diese Herausforderungen erforderten eine skalierbare und flexible MDM-Lösung, um die ambitionierten Unternehmensprozesse zu unterstützen.

KI-Innovation von PAUL für nachhaltige Gebäudewirtschaft

Die KI-gestützte Lösung von PAUL macht Heizungssysteme effizienter, indem sie die Energie, die auf dem Transportweg verloren gehen würde, erfasst und wiederverwendet und so die Energieeffizienz von Gebäuden erheblich verbessert. Der wichtigste Einsatzbereich dieser KI-Lösung ist die Steuerung der Systeme. So führen die durchgeführten Messungen beispielsweise dazu, dass Ventile geöffnet und geschlossen, Heizungen ein- und ausgeschaltet werden und vieles mehr. Diese Aufgaben können zwar manuell oder mit Regelalgorithmen ausgeführt werden, PAUL setzt dafür aber auf künstliche Intelligenz.

Mein Team kann es wahrscheinlich schon nicht mehr hören, wenn ich sage, dass wir die Qualität unserer Stammdaten verbessern müssen. Aber die Datenqualität ist das A und O. Künstliche Intelligenz funktioniert nicht ohne gut kontextualisierte Daten. Die Stammdaten müssen perfekt sein und Automatisierung ist unglaublich wichtig, um dieses Ziel zu erreichen.

Thomas Eusterholz
CTO bei PAUL Tech AG
Syndigo-MDM

Auf Wachstumskurs mit Syndigo MDM

Die Vision von PAUL war von Anfang an klar: Der gesamte Prozess, vom ersten digitalen Touchpoint bis zur endgültigen Umsetzung, musste durch genaue und aktuelle Daten unterstützt werden. Die Cloud-native MDM-Lösung von Syndigo erfüllte diese und weitere Anforderungen durch ihre Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit. Mit der Unterstützung von Syndigos Partner Advellence wurden die besonderen MDM-Anforderungen von PAUL an die konkreten geschäftlichen und operativen Ziele des Unternehmens angepasst. Inzwischen profitiert das Datenmanagement von diesen Vorteilen:

Komplexes Datenmanagement in großem Maßstab

Das System sorgt für die effektive Verarbeitung von Millionen von Datenpunkten, die von zahlreichen Sensoren und Aktoren in den Gebäuden der Kunden aufgenommen werden. Diese werden mit den Stammdaten verknüpft, um verwertbare Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Die Kunden betreiben in der Regel zahlreiche Gebäude – manchmal Hunderte oder sogar Tausende von Wohneinheiten – die alle genau klassifiziert und erfasst werden müssen. Mit dem Syndigo-System lässt sich dieses komplexe Datennetzwerk effizient verwalten.

Verbesserte Kunden-Wartungsprozesse

Das MDM-System spielt auch intern eine wichtige Rolle, da es nicht nur den Vertrieb, sondern auch die Wartung unterstützt. Das Control Board kann in Echtzeit auf Gebäudedaten zugreifen und dadurch sofort auf Probleme reagieren, zum Beispiel wenn eine Heizung ausfällt oder ein Ventil nicht funktioniert. Diese nahtlose Integration über verschiedene Systeme hinweg – von CRM bis ERP – zeigt, wie vielfältig und wichtig Syndigo als Rückgrat der operativen Abläufe ist.

Syndigo Master Data

Um zu verstehen, zu welcher Liegenschaft ein bestimmter Messwert gehört und wo er erfasst wurde, müssen die Daten mit den Stammdaten aus dem MDM-System kontextualisiert werden. Diese zentrale Funktion ist für unsere operativen Abläufe unverzichtbar und hat am Ende den Ausschlag für das Syndigo MDM gegeben.

Thomas Eusterholz
CTO bei PAUL Tech AG

Überragende Datenqualität für Außendienst und Vertrieb

Für die Teams im Außendienst und Direktvertrieb ist das MDM-System unglaublich wertvoll. Auch wenn die Ausgangsdaten der Kunden in verschiedenen Formaten vorlagen, sorgte das System für eine umfassende Datenverarbeitung, -qualifizierung und -anreicherung, die normalerweise mit einer Begehung vor Ort beginnt. Die Techniker nehmen präzise Daten mithilfe einer eigens entwickelten App auf, die direkt in Syndigo übertragen werden. Diese angereicherten Daten stehen den Vertriebsmitarbeitern dann zur Verfügung und liefern detaillierte Einblicke zu den einzelnen Gebäuden, wie die Anzahl der Wohneinheiten sowie Details zur Isolierung und zu den Heizungsanlagen.

Unübertroffene Flexibilität beim Datenmodell

PAUL schätzt die Flexibilität des Stammdatenmodells von Syndigo. Als das Unternehmen beispielsweise Wärmepumpen mit ins Datenmodell aufnehmen musste, war das in einer Woche erledigt und stellte so die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit des Systems unter Beweis.

Thomas Eusterholz

Wir nutzen Syndigo MDM als kompletten digitalen Zwilling unserer Kunden. Mit den darin abgelegten Messwerten kennen wir unsere Kunden heute besser als sie sich selbst.

Thomas Eusterholz
CTO bei PAUL Tech AG

Eine erfolgreiche Partnerschaft: Syndigo und Advellence

Syndigo und Advellence arbeiteten bei der Strategie und Umsetzung eng mit PAUL zusammen. Die Synergie zwischen den MDM-Funktionen von Syndigo und dem Digital Asset Management-System Sharedien lieferte die perfekte Lösung. Durch die Integration mit Sharedien kann PAUL große Mengen digitaler Assets wie Bilder, Videos und Dokumente effizient streamen, speichern, durchsuchen, verwalten und organisieren und sie dann ganz einfach mit Mitarbeitern und Kunden teilen. Das System ist vollständig skalierbar und lässt sich nahtlos in mehrere, interne Plattformen integrieren, darunter Syndigo MDM. Als Syndigo-Partner hatte Advellence mit seiner Expertise beim Daten- und Prozessmanagement einen großen Anteil am Erfolg des Projekts.

Die Zusammenarbeit mit Syndigo und Advellence hat uns dabei geholfen, unsere komplexen Datenanforderungen zu erfüllen, sodass wir schnell auf neue Datenherausforderungen reagieren konnten.

Thomas Eusterholz
CTO bei PAUL Tech AG

Blick in die Zukunft

Mit einer soliden MDM-Basis ist PAUL gut aufgestellt, um Kunden weltweit innovative nachhaltige Energiedienstleistungen anzubieten und dazu das Datenmanagement für die Zukunft zu skalieren. Der Erfolg des Unternehmens zeigt, dass ein innovativer Ansatz bei der Energieeffizienz gefragt ist, der die Kosten für Kunden und Mieter senkt und sie auf den Weg zur CO₂-Neutralität bringt.